Ⅰ 抖音上那個裙子到底是什麼顏色 這是個什麼原理
原理：光透過晶狀體進入眼睛，不同波長的光對應不一樣的顏色。光線打在眼球後部的視網膜上，色素感光後通過神經連接將信號傳入視覺中樞。在那裡，大腦將這些信號處理成圖像。
盡管嚴格來說，這光是在物體上反射出來的，受限於光源的波長組成，但你犯不著擔心，你的大腦會自動辨認射過去的光本來是什麼顏色的，並將這個顏色從該物體的「真實」顏色中削去。
「我們的視覺系統會舍棄掉有關光源的信息，而提取反射光的信息。」華盛頓大學的神經科學家傑伊·內茲（Jay Neitz）說，「我研究彩色視覺的個體差異已經30年，這裙子是我見過最大的個體差異案例之一了。」
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Neitz博士認為我們看到不同顏色的裙子與我們的年齡有關，年紀越大對藍色越不敏感。這也許能解釋為何他看到了白色而他的學生看到了藍色。
另外一個假設是這與光線有關。人類具備一種名為「色彩恆常性」的技能，這意味著不論在明亮還是在昏暗的光線下，人們看到的紅色總是紅的。但如果光線有顏色，那麼就會發生一些奇怪的事。
Neitz博士解釋道：「如果我進入一間單純以紅光照明的房間，那麼白色就會反射掉所有的紅光。但如果我同時拿著一個紅色的物品，那麼它也會反射紅光，那麼我就會猜測這個物品是白色的，即便在正常光線下也如此，但它實際上是紅色的。我曾有過一輛紅色的大眾汽車。我開車外出時外面很黑，我進入車里之後，我旁邊一輛車里的人打開了剎車燈。我的車被剎車燈照射到之後，看上去就像白色。」
這與這張圖片發生的情況很相似：這張照片的拍攝環境中帶有藍光，這令你的大腦認為裙子是白色的。這在情理之中。不合理的是為何有些人的大腦認為裙子是藍色而有些人認為它是白色的。
Ⅱ 微信朋友圈傳裙子到底什麼顏色究竟是白金還是藍黑
Photoshop圖片色彩專家在對照片的白平衡選項進行調整後，發現裙子的真實顏色應該是「藍色+黑色」。華盛頓大學的神經科學家內茲研究彩色視覺的個體差異接近30年，他認為這條裙子的顏色是他見過最大的個體差異案例之一。「背景顏色可能影響了我們對真實顏色的判斷。」
威爾斯利學院研究顏色與視覺的神經科學家康威表示：「當你看見這張照片時，你的大腦正在根據日光矯正這種色差。所以如果人們忽視環境光源中藍色的部分，則他們看到白色和金色；而如果他們忽視金色的部分，則他們看到藍色和黑色。」
Ⅲ 寧榮榮的裙子底下是什麼顏色
黃色。
1、斗羅大陸中寧榮榮穿的黃色下擺看起來像朵花的裙子是吊帶裙。
2、可以在圖片中清楚看見清晰的吊帶，而且非常修身，漫畫中可以看到裙子直接凸顯了寧榮榮的姣好的身材，這其實就是簡潔的修身設計。無論是吊帶還是修身，這些其實都是吊帶裙的特徵。不過作者應該是為了凸顯寧榮榮的甜美或者將寧榮榮比作一朵嬌艷沒有經歷過風雨的鮮花，對吊帶裙進行了設計，就會呈現出現在這種花瓣一樣的情況。
Ⅳ 裙子顏色種類有很多，其中什麼顏色的裙子最有氣質
夏天到了，女生們最愛的裙子也是時候穿出去了，費勁力氣減重後怎麼能不穿一些能夠凸顯自己身材的裙子出街呢，一套好看的裙子搭配，能夠顯示你格外的迷人可愛，各種街拍層出不窮，今年夏天又會流行些什麼顏色呢？
襯衫款白色長裙，能夠為你打造高級的通勤感，看著非常的飄逸優雅，同時還能達到顯高的效果，腳踩紅色鞋子，非常的吸睛，提個白色鏈條包，滿滿溢出屏幕的都是高級感呢！白色的裙子誰能不愛？
喜歡夏天的女生們，在陽光明媚的夏天，穿上自己喜歡的裙子，做喜歡的事，不同色彩的裙子，相信會給你帶來好運和治癒。見過世面的女人，都不會錯過上面這四種顏色的裙子，顯得優雅又高級呢！
Ⅳ 裙子的顏色選擇有什麼學問夏季更適合穿什麼顏色的裙子
女孩裙子的顏色可以根據以下幾點選擇：黃色和黑色皮革可以選擇一些柔和的顏色，如低飽和度的紅色、粉色、亮黃色。白色皮膚可以穿任何顏色的裙子，穿深色的越白穿淺色的越清新。較重的女孩可以選擇深色裙子，如深綠色、黑色。
綜上所述就是小編總結的一些裙子顏色的知識，希望可以對你有所幫助，讓大家都能展現最美的自己。最後祝大家天天開心！
Ⅵ 這個裙子什麼顏色
照片有點模糊,幫你查詢了一下,裙子上的顏色大概近似於螺甸紫[相似度:96%]、黃昏灰[相似度:97%]
Ⅶ 這條裙子到底是什麼顏色
（Adam Rogers/文，果殼翻譯學習組/譯）繼前白宮實習生莫尼卡·萊文斯基的那一條之後，又有一條藍裙子成為萬千驚愕之源。
（是的，這條裙子是藍色的。）
本周四，一張圖片讓互聯網分裂成兩大陣營——承認吧，互聯網一直就這幅德行。但在過去的半天內，整個社交網路上的人都在討論這件漂亮的修身蕾絲連衣裙到底是藍黑相間，還是白金相間。這兩個陣營互不相讓。這不只是關於社交媒體，更是關於靈長類生物學，以及人的眼睛和大腦如何演化成適合在陽光照亮的世界裡看東西。
光透過晶狀體進入眼睛，不同波長的光對應不一樣的顏色。光線打在眼球後部的視網膜上，色素感光後通過神經連接將信號傳入視覺中樞——在那裡，大腦將這些信號處理成圖像。盡管嚴格來說，這光是受限於光源的波長組成，但你犯不著擔心，你的大腦會自動辨認從你所視之處反射過來的光是什麼顏色的，並將這個顏色從該物體的「真實」顏色中削去。「我們的視覺系統會舍棄掉有關光源的信息，而提取反射光的信息。」華盛頓大學的神經科學家傑伊·內茲（Jay Neitz）說，「我研究彩色視覺的個體差異研究了30年，這（白色和金色）是我見過最大的個體差異案例之一了。」
原照片（中）和經過不同的白平衡調整後呈現的白色-金色（左）或藍色-黑色（右）兩種形態。圖片來源：swiked
通常情況下，這套系統運作得很好。然而這張照片里則觸碰到了某種感官的極限。這可能是因為人的大腦神經就是這么編碼的。人眼的演化是為了在日光下看清東西，但是日光的顏色會變化，其變化范圍從黎明時的粉紅色，到正午的藍白色，而到黃昏時又變回了粉紅色。威爾斯利學院研究顏色與視覺的神經科學家比維爾·康威（Bevil Conway）表示：「當你看見這張照片時，你的大腦正在根據日光矯正這種色差。所以如果人們忽視環境光源中藍色的部分，則他們看到白色和金色；而如果他們忽視金色的部分，則他們看到藍色和黑色。」（不過，康威自己看到的是藍色和橙色。）
我們要求我們那優秀的圖片設計組在Photoshop上對這張圖片進行了一點點加工，給出了圖片上某些色塊的RGB數值。這張圖片會明確回答「是什麼顏色」這個問題。真相即將顯現。
以Buzzfeed上的圖片版本為例，這一版圖里PS說，藍色確實是藍色，但這很可能是因為背景的關系，而非其真實的顏色。「看你RGB值等於R93，G76，B50的地方，如果只是看著這些數字，讓你說出這是什麼顏色，你會說什麼？」康威問。
呃……有點兒橙？
「沒錯，」康威說。「但你玩兒了個糟糕的花招——這是以白色為背景的前提下。如果把這個顏色放在中性黑色的背景中，我打賭它將會呈現橙色。」他說的這些也在Photoshop上試了一下，他認為，裙子的顏色應該是藍色和橙色。
重點在於，你的大腦試圖從照片外推出環境光，然後再判斷裙子的顏色。即使是認為裙子是白色和金色的Neitz，也承認裙子很可能是藍色的。他表示：「我還把照片列印出來了。然後剪下了一小部分仔細看了看。在完全排除了環境色後，裙子的顏色則是介於兩者之間的，而不是這樣的深藍色。我的大腦認為藍色來自於外部光源。其他人則認為藍色是裙子本身的顏色。」
「我最初以為是白色和金色的，」尼爾·哈里斯，我們的高級圖片編輯說：「當我基於這個想法來調整這張圖片的白平衡時，我發現怎麼都調不好。」他在高光處看到的藍色，告訴他他曾看到的白色其實是藍色，而金色其實是黑色。當他反應過來之後，以圖片中最暗的像素來調整白平衡，裙子就變成藍色和黑色的了。「事情搞清楚了，要調整這張圖片的白平衡，合適的點是暗處。」哈里斯說。
「白/金」，還是「藍/黑」？
當環境變化的時候，人的視覺也會相應發生改變。康威說：「大部分人都會覺得白色背景上的藍色就是藍色，但有些人可能會把黑色背景上的藍色看成白色。」他甚至提出了一個猜想，也許是開玩笑：既然白色-金色的視覺偏差能夠解釋在強烈的日光下看到的裙子的顏色，那麼「我想晝伏夜出的夜貓子大概更有可能認為裙子是藍色和黑色的」。
至少，我們還能在一個問題上達成一致：認為裙子是白色的人絕對是徹頭徹尾地錯了。（編輯：Calo）
Ⅷ 裙子到底什麼顏色
75%的人選擇了「白色+金色」。
最後白金黨和黑藍黨達成了共識，一致認為裙子很醜，放下隔閡又愉快地一起玩耍了。這就是「義結金藍」的典故。
國內某網站在微博中做了一項調查，結果顯示79.7%的網友選擇了「金+白」;而更早些時候，WIRED網站也做了一場調查，其中3/4的人認為這是一條「白色+金色」的裙子。不得不說這是個令人費解的結論。事實上——是的，先宣布「正確答案」吧——Buzzfeed聯系了最早發布這張照片的人，那個人說她親眼見過這條裙子，是藍黑的。
Ⅸ 這條裙子的顏色是白金還是黑藍為什麼爭議如此大
契合了新媒體時代網友的兩大特質。
一個是「求知慾」。網路世界無奇不有，每個新奇的話題，背後有什麼玄機？都是網友們急切想了解的，而各路大蝦、專家的介入也讓求證的過程更加白熱化。
一是「抱團感」。一個陣營的網友往往會運用各種手段，證明本方的正確性，這個過程中，科技手段，演繹手段，甚至是語言攻訐等都會上陣。
當然，網友們不會真的就因為一張圖片吵得「不共戴天」。事實上，「白金黨」和「黑藍黨」已經迅速達成了共識，一致認為裙子很醜。於是他們放下隔閡又愉快地一起玩耍了。
這張照片最早是蘇格蘭的21歲歌手凱特琳·麥克尼爾發布在網上的。麥克尼爾接受采訪時透露，那條裙子拍攝自她朋友的婚禮，現實中裙子確實是藍黑色的。
有人認為照片里的裙子是「白金」，還有人認為是「藍黑」。這張圖造成的差異是個很有趣的現象，很多原因也只能從視覺成像的原理上去推理。首先要明確的是，光線的不同，色彩飽和度的不同，都會對色彩的認知造成影響，在排除這些影響之外，同一個顯示器上的同一張圖片看成不同的顏色，也是有可能的。